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《科技与创新-40》 ITRI ICT TechDay 勾勒未来智慧生活

发布时间:2019-09-04 15:17:02   作者:保本芳访  来源: http://www.zljakj.com   浏览次数:4967

欢乐生肖讯: 2018-09-28 08:00

“应用程序白名单”能让系统单纯执行已先设定好的应用程序,而在名单之外的程序完全无法下载与执行,有效防止无孔不入的骇客攻击。(图片由工研院提供)

数码转型时代来临,产业融入资通讯(ICT)科技,成为下世代竞争力关键。第三届“ITRI ICT TechDay”中,工研院展出30多项最新ICT技术成果,涵盖人工智能(AI)、智慧储能、资安防护、5G、消费生活等应用,希望借由科技的跨域集成,创造并进化出新的商业模式,挹注产业抢攻蓝海市场的新动能。

“科技的重要精神,不单是局限在自身单一产业,而是要让科技渗透到不同的产业领域,让所有产业都具备科技能力,”行政院科技会报执行秘书蔡志宏在ITRI ICT TechDay开场致词时点出ICT对产业的意义。不管是制造业、交通运输或金融、服务业等,运用科技提升其效率、增进其创新,效率与创新将有助于产业转型,迈向新一代的数码经济。

本届ITRI ICT TechDay针对产业与使用者痛点,提出多项解决方案,从AI深度学习的高效训练系统、智慧储能管理系统、物联网与5G时代的资安防护、云端APP串流平台,到改变消费体验的无人商店应用、精准推播行销等,在在勾勒出未来智慧生活的崭新面貌。


现今AI技术,主要基于深度神经网络(Deep Neural Networks;DNN)算法下的机器学习,如果说AI是大脑,那DNN便是大脑的神经模块,对于AI如何思考、运算,有著决定性的影响。举例来说,想要一台机器能实时辨识出“猫”,靠的正是背后的深度学习训练,不过,这样的训练往往相当耗时,甚至比教3岁小孩正确辨识猫还要费事。

由工研院研发的“DNN高效能深度学习训练系统”,能提供高效能深度学习训练环境,开发深度学习训练系统开源(Open Source)软件的优化技术,包含加速训练时间且维持准确度、深度学习超参数自动调整、储存设备与内存间高速资料流动等技术。

假设利用128万张图片来训练机器判读出猫这个意象,至少要重复训练30回,而“DNN高效能深度学习训练系统”能将该系统训练时间从11个小时缩短至7小时,让AI反应更快,大幅缩短产品开发时程,更具竞争力。

DNN对于产业智慧化是相当重要的一环,因此研发出开放式AI训练系统,将是台湾AI技术产业化的重要关键。工研院信息与通讯研究所所长阙志克表示,台湾用于AI训练系统的服务器硬件设备在全球已有一定市场,若能结合软件技术“软硬兼施”,估计台湾AI深度学习训练系统的产值约可增加近6倍、高达千亿元的市场规模,发展潜力大。


环保永续观念蔚然成风,电动车可望成为下世代运输主流,扮演“动能”角色的电池储能系统将是关键。但是当电池模块中有一小块区域坏掉,就等于整组“坏了了”,原先的环保新星成了难以回收的烫手山芋,如何让储能系统达到真正的环保、高效,有赖创新且具巧思的电池储能管理技术。

工研院首创“可在线实时重组电池阵列(Reconfigurable Array of Inexpensive Batteries Architecture;RAIBA)技术”,运用“在线恒电流开关模块”和“电池阵列重组演算软件”,将因效能下降而遭淘汰的旧电池,与全新电池模块集成成一套储电系统,再透过AI技术控制电池模块的放电负载,不行的电池就休息,等到其他电池能力差不多时,再并在一起运作。如此让不同电池模块以有效率的方式互相搭配,可延长系统运转的时间。

不只电动车,阙志克认為,台湾要发展再生能源,储能系统更是至关重要。RAIBA的再生储能技术,可让再生能源变成稳定能源,关键在于让电池在对的时间,发生对的功能,让汰役电池透过控制系统能够再利用,未来还可扩大应用于城市供电系统,在夏季用电离峰时间储电、尖峰时间取代供电,打造绿能城市不是梦!


当无人车、无人停车场、网络银行等数码应用相继问世,各式终端设备透过网络连线直上云端,骇客入侵的缺口几乎无处不在,物联网时代的资安问题也显得益发重要。国际研究暨顾问机构Gartner预测,2021年前将有20%企业会优先选择具备主动防护功能的资安产品,足见信息安全是当今产业最重视的问题之一。

如何在终端设备设立最后一道防火墙?工研院研发的“应用程序白名单”,似乎是最好的解答。有别于传统的防毒软件,这项已适用在具固定功能设备上的技术,能让系统单纯执行已先设定好的应用程序,而在名单之外的程序完全无法下载与执行,可有效防止无孔不入的骇客攻击。

透过严格的程序控管,“应用程序白名单”仅允许信赖的应用程序执行,同时也可拦截未知可执行文件,须经由企业与设备厂商所允许的合法程序方能执行;纵使骇客绕过层层防护进入系统底层,还可利用编码验证,禁止保护名单外的未知程序存取系统资源,未来可广泛应用于金融、国防、关键基础设施等机敏服务平台安全防护。

“它不见得可以解决所有的问题,但至少可以早一步侦测到恶意攻击,”阙志克认為,这项技术可有效拉高资安防线,化被动防御为主动防御,将是未来资安的baseline。


下载太多APP,手机储存空间很快就耗尽?因应不同的手机平台,每一款APP都要开发好几种版本?手机APP固然有其便利之处,却也带给开发者与使用者新的困扰。

工研院开发的“智慧手机APP串流技术(Smart- phone APP Streaming)”,让使用者只需安装一个APP,就能使用平台上所有的APP。过去复杂又会消耗手机运算能力的功能,现在都可以在云端上执行,节省安装时间与内存容量。透过智慧手机APP串流技术,使用APP再也不用装装删删;对开发者而言,也可直接在单一平台完成开发,提供跨Android、iOS终端一致的使用者体验。

阙志克认為,APP串流化之后,同时也创造出一个全新的APP市场,不同于过往只是将APP存放在如:Google Play或Apple Store等系统APP商店“等待被下载”,透过新型态的APP串流技术应用,让APP被利用的可能性极大化,开发者的心血也有更多机会让消费者看到。


除了基础建设型、平台型的关键技术,ITRI ICT TechDay也展出“易取”与“无线宽带室内定位”技术,透过科技为消费生活带来新颖的体验。

想像一下,设置在办公室茶水间的无人智慧货架,只需刷员工识别证,再拿取货架上的商品,即可完成交易。透过“电脑视觉商品辨识”技术,货架上的摄影机能自动辨识商品,拿取后,消费者手机立即显示消费信息,帐单可使用电子支付或由指定帐户扣款。工研院的“易取”技术,建置成本只有一般自动贩卖机的五分之一,开放货架让商品更换更具弹性,未来还能发展广告轮播、办公室团购等延伸服务,轻松打造出“便利商店就在办公室里”的全新消费情境。

可精准找到手机位置的“无线宽带室内定位技术”,将是“定位服务(Location-Based Service;LBS)”的最佳伙伴。运用“无线信道信息(Channel State Information;CSI)的定位算法”,不需另外安装手机APP,只要连上Wifi无线基地台,定位系统就能马上追踪到手机位置,且定位误差值可在1公尺以内,较目前业界定位误差在2~10公尺,精确度更高。阙志克表示,该技术预计年底前导入百货公司,从事精准推播行销、柜位热点统计等相关应用,下次逛百货公司突然收到附近柜位的促销信息,可别太过讶异。

(本文转载自工业技术与信息月刊)

“DNN高效能深度学习训练系统”能将AI系统训练时间从11个小时缩短至7小时,让机器变得更加聪明。(图片由工研院提供)

“可在线实时重组电池阵列技术”让不同电池模块以有效率的方式互相搭配,得以延长系统运转的时间。(图片由工研院提供)

有了“智慧手机APP串流技术”,使用者只需安装一个APP,就能使用世界上所有的APP,其他复杂又会消耗手机功率的程序动作都可以在云端上执行。(图片由工研院提供)

在无人商店的智慧货架上,消费者只需刷员工识别证,再拿取欲购买商品,即可完成交易。“易取”技术轻松打造出“便利商店就在办公室旁边”的便利生活。(图片由工研院提供)


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